隨著人工智能理論和技術日趨成熟，分析氣象大數據的效率得以大幅提高。天文台如何把握人工智能發展機遇呢？

天文台致力推動人工智能於天氣預報及警告服務的應用，以提升天氣服務的質素。除應用人工智能技術自行研發預報系統外（圖一），天文台亦著重與本地大學學者交流合作，開發更為先進的機器學習或深度學習的演算法。當中，在「小渦旋」暴雨臨近預報系統發展一套嶄新的深度學習模型，對改善未來一至兩小時的雨量臨近預報的準確度有一定幫助，印證合作的成果。而「智能氣象監察助理」則處理大數據，並自動轉換成建議，幫助預報員進行天氣監察和預報工作。

上述兩項應用已於天文台投入業務運作，而天文台也把人工智能應用在一些嶄新的氣象相關服務如︰（1）運用大數據結合航機分佈、路徑及強對流天氣形勢計算不同狀況下的機場航班流量，這是航空氣象的一大挑戰；（2）透過監督學習由衛星圖像中辨認大氣重力波有助推斷氣流會否令航機顛簸；（3）從天氣照片中估算能見度、雲量、閃電位置等天氣資料，幫助預報員快速了解四周的天氣狀況。

最後，天文台在發展人工智能技術的同時，也拓展不同與天氣有關的數據，包括智慧燈柱、「群眾外包」，配合人工智能的應用。