随著人工智能理论和技术日趋成熟，分析气象大数据的效率得以大幅提高。天文台如何把握人工智能发展机遇呢？

天文台致力推动人工智能于天气预报及警告服务的应用，以提升天气服务的质素。除应用人工智能技术自行研发预报系统外（图一），天文台亦著重与本地大学学者交流合作，开发更为先进的机器学习或深度学习的演算法。当中，在「小涡旋」暴雨临近预报系统发展一套崭新的深度学习模型，对改善未来一至两小时的雨量临近预报的准确度有一定帮助，印证合作的成果。而「智能气象监察助理」则处理大数据，并自动转换成建议，帮助预报员进行天气监察和预报工作。

上述两项应用已于天文台投入业务运作，而天文台也把人工智能应用在一些崭新的气象相关服务如︰（1）运用大数据结合航机分布、路径及强对流天气形势计算不同状况下的机场航班流量，这是航空气象的一大挑战；（2）透过监督学习由卫星图像中辨认大气重力波有助推断气流会否令航机颠簸；（3）从天气照片中估算能见度、云量、闪电位置等天气资料，帮助预报员快速了解四周的天气状况。

最后，天文台在发展人工智能技术的同时，也拓展不同与天气有关的数据，包括智慧灯柱、「群众外包」，配合人工智能的应用。