谈谈暴雨警告及局部地区大雨

2026年5月23日

杨逸朗 黄子钧

来到雨季，天文台不时都会收到有关雷暴或大雨的查询，有时天文台发出了暴雨警告，有些市民感觉雨势很大，但有些市民感觉雨势不大。为什么会有这样的情况呢？

虽然香港面积不大，但地形相当复杂。山脉、海岸线、城市环境，加上不同天气系统的移动和发展，都会影响雨区的形成、强度、影响范围和持续时间。即使同一场暴雨，不同地区的雨量也可以有很大差别。这类「部分地方大雨、有些地方雨势不大」的情况，在暴雨天气中并不罕见。天文台非常理解当市民身处的地点不同时，对同一个暴雨警告的感受亦会有所不同。

以科学为基础

天文台在发出天气警告时，均以科学为基础，并以保障公众安全为首要考虑。在发出暴雨警告时，天文台会根据雨区发展趋势及动向、香港普遍的雨量，以及相关风险等因素作全盘考量，并不会以特定地理区域（例如市区或新界）作准则。以2024年6月14日早上的红雨为例（图一），当时新界大部分地区受暴雨影响，但大屿山、港岛及九龙部分地区雨势不大。

图一 2024年6月14日早上10时30分的过去一小时雨量分布图

不过，我们明白局部地区的雨势可以发展非常迅速，可能对市民安全构成威胁，因此若个别地区雨势特别大，但雨势未扩展至香港广泛地区，天文台会透过「局部地区大雨提示」列出受影响地区及雨量，提醒市民有关地区可能因大雨引致水浸，及早采取防御措施。对于新界北部，天文台亦专门设有「新界北部水浸特别报告」，提醒该区低洼地带可能出现水浸。

人工智能于暴雨预测的应用

虽然要精准地定时、定点、定量预测暴雨仍是全球科学界的一大挑战，但天文台一直努力不懈运用最新科技，加强预测暴雨的能力。正如早前的网志介绍，天文台在业务运作中已应用多款人工智能降雨临近预报模型，以更有效支援天气预报及警报服务。初步分析显示，人工智能降雨临近预报模型比传统的外推方法更准确地预测雨区的走向及强度变化。

然而，香港地方细小、地形复杂，暴雨可以急速发展亦有高度随机性，人工智能仍未能保证每次都能准确预测雨区在未来一两小时的位置和强度。随著技术不断成熟和新型观测数据的应用，天文台会继续发展和应用人工智能技术，以持续加强对暴雨的预测。展望将来，天文台会继续以科学为本，以保障公众安全为首要原则，尽最大努力，在瞬息万变的天气中，向全港市民提供及时清晰的资讯。