談談暴雨警告及局部地區大雨

2026年5月23日

楊逸朗 黃子鈞

來到雨季，天文台不時都會收到有關雷暴或大雨的查詢，有時天文台發出了暴雨警告，有些市民感覺雨勢很大，但有些市民感覺雨勢不大。為什麼會有這樣的情況呢？

雖然香港面積不大，但地形相當複雜。山脈、海岸線、城市環境，加上不同天氣系統的移動和發展，都會影響雨區的形成、強度、影響範圍和持續時間。即使同一場暴雨，不同地區的雨量也可以有很大差別。這類「部分地方大雨、有些地方雨勢不大」的情況，在暴雨天氣中並不罕見。天文台非常理解當市民身處的地點不同時，對同一個暴雨警告的感受亦會有所不同。

以科學為基礎

天文台在發出天氣警告時，均以科學為基礎，並以保障公眾安全為首要考慮。在發出暴雨警告時，天文台會根據雨區發展趨勢及動向、香港普遍的雨量，以及相關風險等因素作全盤考量，並不會以特定地理區域（例如市區或新界）作準則。以2024年6月14日早上的紅雨為例（圖一），當時新界大部分地區受暴雨影響，但大嶼山、港島及九龍部分地區雨勢不大。

圖一 2024年6月14日早上10時30分的過去一小時雨量分佈圖

不過，我們明白局部地區的雨勢可以發展非常迅速，可能對市民安全構成威脅，因此若個別地區雨勢特別大，但雨勢未擴展至香港廣泛地區，天文台會透過「局部地區大雨提示」列出受影響地區及雨量，提醒市民有關地區可能因大雨引致水浸，及早採取防禦措施。對於新界北部，天文台亦專門設有「新界北部水浸特別報告」，提醒該區低窪地帶可能出現水浸。

人工智能於暴雨預測的應用

雖然要精準地定時、定點、定量預測暴雨仍是全球科學界的一大挑戰，但天文台一直努力不懈運用最新科技，加強預測暴雨的能力。正如早前的網誌介紹，天文台在業務運作中已應用多款人工智能降雨臨近預報模型，以更有效支援天氣預報及警報服務。初步分析顯示，人工智能降雨臨近預報模型比傳統的外推方法更準確地預測雨區的走向及強度變化。

然而，香港地方細小、地形複雜，暴雨可以急速發展亦有高度隨機性，人工智能仍未能保證每次都能準確預測雨區在未來一兩小時的位置和強度。隨著技術不斷成熟和新型觀測數據的應用，天文台會繼續發展和應用人工智能技術，以持續加強對暴雨的預測。展望將來，天文台會繼續以科學為本，以保障公眾安全為首要原則，盡最大努力，在瞬息萬變的天氣中，向全港市民提供及時清晰的資訊。