在全球變暖的趨勢下，可以預期各種極端天氣會以不同的頻率出現，總體而言會越趨頻繁。其影響之高，特別是對社會可能造成的巨大破壞，以及對生命和健康的風險威脅等方面，都絕對不能低估。致命的熱浪、凜冽的寒潮、如海嘯般的風暴潮及暴雨帶來的洪水氾濫等高影響的極端天氣，不時從新聞報導中也會留意得到。

上述的高影響天氣都有一個共同特徵，就是極端而罕見。其發生頻率之低，導致該等天氣現象以往的觀測資料相對貧乏，令有關的科學研究變得困難。隨著電腦科技和遙感儀器技術的突飛猛進，現時氣象學家可以運用超級電腦處理和同化海量的觀測資料，並通過重複運行數值預報模式來模擬出極端而罕見的天氣現象。在每次模擬開始前，電腦會製作與天氣現況分析略為不同的多個初始條件，繼而模擬出各種可能會出現的預報情景。集合所有模擬結果後，會對各種可能出現的天氣現象統計出相關的分佈情況，包括極端高影響事件的不確定性。上述的天氣預報系統包括當中涉及的分析和模擬算法，統稱為集合預報系統（Ensemble Prediction System，簡稱EPS）。

如何有效地把EPS輸出的各種預報參數包括其不確定性傳達給一般用戶，是個十分重要的課題。然而對於包括天文台在內的氣象界來說，這課題仍然是個艱鉅的挑戰。過去數年，天文台不斷探索和開發，嘗試利用EPS的數據製作出試驗性的延伸預報產品。為了一覽無遺地向公眾展示EPS所容許的預報可能性和不確定性，我們放棄了傳統的文字陳述，改為依仗「概率」這門數學語言，來描繪出更能準確反映預測分佈範圍的彩色圖像，詳見下文例子。

天文台的「延伸預報」網頁（試驗版）提供未來十四天各天氣要素的概率預測及其變化趨勢，包括有最高溫度、最低溫度及平均海平面氣壓，以彩色時間序列圖顯示。

圖一例子顯示2018年9月與超強颱風山竹相關的平均海平面氣壓概率預報圖。圖中的顏色，表示氣壓在標示範圍出現的機會，顏色愈偏紅，機會愈高，而愈偏藍色則愈低。彩圖預示在9月16日氣壓有機會驟降並偏離氣候平均範圍（圖中灰線）的信號十分顯著，表示山竹在當天可能最接近香港，以致出現極端低氣壓。值得留意的是，雖然說信號顯著，但其概率偏低，即極端天氣的出現與否仍然存在變數。常言道：「切勿跟車太貼」，對於不確定的天氣預測尤其合用。

天文台提供的「熱帶氣旋路徑概率預報」網頁同樣以彩圖形式顯示未來九天熱帶氣旋經過某地方的機會，讓用戶了解熱帶氣旋未來的移動趨勢。

圖二例子顯示2019年8月下旬，熱帶氣旋楊柳的路徑概率預報，當中的色標與延伸預報相同。按照圖中的概率分佈所示，當時集結於菲律賓以東的楊柳很大機會先橫過呂宋，而隨後的概率普遍降低至少於五成，表示不確定性增加，進入南海後路徑仍有變數。但總的來說，向西移動並靠近海南島一帶的路徑機會相對較大，而影響珠江口附近的機會偏低。

總括而言，如有熱帶氣旋接近時，氣壓會明顯下降。而當強烈寒潮影響香港時，氣壓會顯著上升，而氣溫亦會驟降。市民如能從概率預報中掌握這些極端天氣相關要素的變化趨勢，便可盡早作出相應準備，減低可能會承受的影響或損失。