天文台舉辦世界氣象組織「機器學習在惡劣天氣預報的應用與進展」工作坊

2023年12月19日

香港天文台於2023年12月4至8日，在世界氣象組織（WMO）的自願合作計劃（VCP）下舉辦了一個主題為「機器學習在惡劣天氣預報的應用與進展」的工作坊。

這工作坊為 COVID-19 疫情後香港天文台首個恢復實體參與的VCP工作坊，更是WMO首個專門針對使用人工智能和機器學習在惡劣天氣預報方面的培訓活動。邀請講者包括 NVIDIA 的 Jeffrey ADIE 先生、中國氣象局（CMA）的楊絢博士、香港科技大學的楊瓞仁教授和甄釗煒先生、韓國氣象廳 （KMA）的 Ji-Hoon HA 博士；以及香港天文台的黃偉健先生、黃家興先生、郭于庭博士和譚曉晴博士，進行了演講並向參與者分享經驗。除了講座，工作坊亦有實踐環節，讓參與者親身體驗將機器學習技術應用於雨量臨近預報和運用人工智能天氣模型預測熱帶氣旋路徑。

工作坊共有18位來自18個國家氣象水文部門人員參加。他們分別來自孟加拉、貝寧、印度、科威特、老撾、萊索托、馬達加斯加、馬爾代夫、蒙古、尼泊爾、尼日利亞、阿曼、巴基斯坦、新加坡、坦桑尼亞、泰國、烏干達和越南。WMO 同時委派了 Mustafa ADIGUZEL 先生擔任今次工作坊的觀察員，他對香港天文台及時舉辦這工作坊感到鼓舞，其主題亦很切合 WMO 對早期預警這高度優先倡議所需要的技術發展。各參與者都高度讚賞這次工作坊，並期待看到人工智能與機器學習將在天氣預報業務中帶來的好處。當中來自泰國的 Nuthakit SINGHAPHET 先生表示，機器學習的主題對於部分參與者來說可能不熟悉且具有挑戰性，但工作坊全面詳細地教授這些新應用；來自巴基斯坦的 Usman ALI 先生認為，此次工作坊是讓他了解人工智能在惡劣天氣預報中應用實例的絕佳機會；來自烏干達的 Kiwuuwa Joseph BALIKUDDEMBE 先生很享受這次工作坊，並希望未來電腦和氣象科學領域的專家之間能夠有更多的交流。正如在討論環節所得出的結論，開源人工智能天氣模型將使以數據驅動而準確度高的天氣預報越趨普及。