在全球变暖的趋势下，可以预期各种极端天气会以不同的频率出现，总体而言会越趋频繁。其影响之高，特别是对社会可能造成的巨大破坏，以及对生命和健康的风险威胁等方面，都绝对不能低估。致命的热浪、凛冽的寒潮、如海啸般的风暴潮及暴雨带来的洪水泛滥等高影响的极端天气，不时从新闻报导中也会留意得到。

上述的高影响天气都有一个共同特征，就是极端而罕见。其发生频率之低，导致该等天气现象以往的观测资料相对贫乏，令有关的科学研究变得困难。随著电脑科技和遥感仪器技术的突飞猛进，现时气象学家可以运用超级电脑处理和同化海量的观测资料，并通过重复运行数值预报模式来模拟出极端而罕见的天气现象。在每次模拟开始前，电脑会制作与天气现况分析略为不同的多个初始条件，继而模拟出各种可能会出现的预报情景。集合所有模拟结果后，会对各种可能出现的天气现象统计出相关的分布情况，包括极端高影响事件的不确定性。上述的天气预报系统包括当中涉及的分析和模拟算法，统称为集合预报系统（Ensemble Prediction System，简称EPS）。

如何有效地把EPS输出的各种预报参数包括其不确定性传达给一般用户，是个十分重要的课题。然而对于包括天文台在内的气象界来说，这课题仍然是个艰钜的挑战。过去数年，天文台不断探索和开发，尝试利用EPS的数据制作出试验性的延伸预报产品。为了一览无遗地向公众展示EPS所容许的预报可能性和不确定性，我们放弃了传统的文字陈述，改为依仗「概率」这门数学语言，来描绘出更能准确反映预测分布范围的彩色图像，详见下文例子。

天文台的「延伸预报」网页（试验版）提供未来十四天各天气要素的概率预测及其变化趋势，包括有最高温度、最低温度及平均海平面气压，以彩色时间序列图显示。

图一例子显示2018年9月与超强台风山竹相关的平均海平面气压概率预报图。图中的颜色，表示气压在标示范围出现的机会，颜色愈偏红，机会愈高，而愈偏蓝色则愈低。彩图预示在9月16日气压有机会骤降并偏离气候平均范围（图中灰线）的信号十分显著，表示山竹在当天可能最接近香港，以致出现极端低气压。值得留意的是，虽然说信号显著，但其概率偏低，即极端天气的出现与否仍然存在变数。常言道：「切勿跟车太贴」，对于不确定的天气预测尤其合用。

天文台提供的「热带气旋路径概率预报」网页同样以彩图形式显示未来九天热带气旋经过某地方的机会，让用户了解热带气旋未来的移动趋势。

图二例子显示2019年8月下旬，热带气旋杨柳的路径概率预报，当中的色标与延伸预报相同。按照图中的概率分布所示，当时集结于菲律宾以东的杨柳很大机会先横过吕宋，而随后的概率普遍降低至少于五成，表示不确定性增加，进入南海后路径仍有变数。但总的来说，向西移动并靠近海南岛一带的路径机会相对较大，而影响珠江口附近的机会偏低。

总括而言，如有热带气旋接近时，气压会明显下降。而当强烈寒潮影响香港时，气压会显著上升，而气温亦会骤降。市民如能从概率预报中掌握这些极端天气相关要素的变化趋势，便可尽早作出相应准备，减低可能会承受的影响或损失。