天文台举办世界气象组织「机器学习在恶劣天气预报的应用与进展」工作坊

2023年12月19日

香港天文台于2023年12月4至8日，在世界气象组织（WMO）的自愿合作计划（VCP）下举办了一个主题为「机器学习在恶劣天气预报的应用与进展」的工作坊。

这工作坊为 COVID-19 疫情后香港天文台首个恢复实体参与的VCP工作坊，更是WMO首个专门针对使用人工智能和机器学习在恶劣天气预报方面的培训活动。邀请讲者包括 NVIDIA 的 Jeffrey ADIE 先生、中国气象局（CMA）的杨绚博士、香港科技大学的杨瓞仁教授和甄钊炜先生、韩国气象厅 （KMA）的 Ji-Hoon HA 博士；以及香港天文台的黄伟健先生、黄家兴先生、郭于庭博士和谭晓晴博士，进行了演讲并向参与者分享经验。除了讲座，工作坊亦有实践环节，让参与者亲身体验将机器学习技术应用于雨量临近预报和运用人工智能天气模型预测热带气旋路径。

工作坊共有18位来自18个国家气象水文部门人员参加。他们分别来自孟加拉、贝宁、印度、科威特、老挝、莱索托、马达加斯加、马尔代夫、蒙古、尼泊尔、尼日利亚、阿曼、巴基斯坦、新加坡、坦桑尼亚、泰国、乌干达和越南。WMO 同时委派了 Mustafa ADIGUZEL 先生担任今次工作坊的观察员，他对香港天文台及时举办这工作坊感到鼓舞，其主题亦很切合 WMO 对早期预警这高度优先倡议所需要的技术发展。各参与者都高度赞赏这次工作坊，并期待看到人工智能与机器学习将在天气预报业务中带来的好处。当中来自泰国的 Nuthakit SINGHAPHET 先生表示，机器学习的主题对于部分参与者来说可能不熟悉且具有挑战性，但工作坊全面详细地教授这些新应用；来自巴基斯坦的 Usman ALI 先生认为，此次工作坊是让他了解人工智能在恶劣天气预报中应用实例的绝佳机会；来自乌干达的 Kiwuuwa Joseph BALIKUDDEMBE 先生很享受这次工作坊，并希望未来电脑和气象科学领域的专家之间能够有更多的交流。正如在讨论环节所得出的结论，开源人工智能天气模型将使以数据驱动而准确度高的天气预报越趋普及。